อะไรคือ Stream การ Streamเป็นการประมวลผลสตรีมเป็นเทคโนโลยีข้อมูลจำนวนมากมายมหาศาล ใช้เพื่อค้นหากระแสข้อมูลอย่างสม่ำเสมอรวมทั้งค้นหาข้อตกลงอย่างเร็วภายในช่วงระยะเวลาอันสั้นภายหลังได้รับข้อมูล เวลาสำหรับในการตรวจหาจะต่างๆนาๆตั้งแต่ไม่ลลิวินาทีจนกระทั่งนาที ยกตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้การประเมินผลสตรีมเพื่อรับการแจ้งเตือนเมื่ออุณหภูมิถึงจุดที่ทำให้เป็นน้ำแข็งแล้วก็ค้นหาสตรีมข้อมูลที่ได้รับมาจากเซ็นเซอร์อุณหภูมิ

มีการเรียกชื่อต่างๆดังเช่น การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ การวิเคราะห์การสตรีม การประมวลผลเหตุที่สลับซับซ้อน การวิเคราะห์การสตรีมแบบเรียลไทม์ และก็การประมวลผลเหตุ ในอดีตกาลมีสิ่งที่แตกต่างบางประการ แต่ว่าปัจจุบันนี้ อุปกรณ์ (เฟรมเวิร์ก) กำลังเดินทางมาบรรจบกันภายใต้การประมวลผลสตรีมระยะ (มองปริศนา Quora นี้สำหรับรายการกรอบงานรวมทั้งส่วนท้ายที่สุดของเนื้อหานี้สำหรับประวัติความเป็นมา) สล็อต

ข้อมูลพื้นฐานของ อะไรคือ Stream

Apache Storm เป็นที่นิยมในฐานะ “เทคโนโลยีซึ่งสามารถสร้างผลสรุปได้เร็วขึ้นในระหว่างที่เป็นเทคโนโลยีอย่าง Hadoop” รวมทั้งถัดมาถูกเอาไปใช้เป็นเทคโนโลยีข้อมูลจำนวนมากมายมหาศาล เดี๋ยวนี้มีผู้สมัครเยอะมาก

ร่วมกับการเรียนของเครื่องและก็การประมวลผลการสตรีมแบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์ ดูเหมือนจะยอดเยี่ยมในประเด็นที่เร่าร้อนที่สุดในขณะนี้ บริษัทจำนวนมากกำลังนำเครื่องไม้เครื่องมือประเมินผลสตรีมล่าสุดมาใช้ ผู้ให้บริการกำลังเปิดตัวสินค้าประเมินผลสตรีมที่ดียิ่งขึ้นรวมทั้งมีคุณภาพเพิ่มขึ้น แล้วก็ความอยากสำหรับมือโปรก็มากขึ้น คาสิโนออนไลน์

เนื้อหานี้จะเสนอแนะคุณเกี่ยวกับเบื้องต้นของการประมวลผลสตรีม ขั้นตอนแรก ฉันจะชี้แจงว่าเพราะเหตุไรก็เลยควรจะมีการประมวลผลสตรีมและก็กระบวนการทำงานข้างใน ตั้งแต่นี้ต่อไปจะชี้แจงแนวทางสร้างแอปพลิเคชันการประมวลผลสตรีมแบบกระจัดกระจายที่ง่ายแล้วก็ปรับขนาดได้ คุณสามารถทำเป็นทั้งผองด้วยรหัสน้อยกว่า 40 บรรทัด

การประมวลผลสตรีมเป็นหัวข้อขนาดใหญ่ ด้วยเหตุนี้เนื้อหานี้จะย้ำที่ส่วนการจัดการข้อมูลเป็นหลัก แล้วก็การประมวลผลระดับสูงจะเอ่ยถึงในบทความแยกต่างหาก เพื่อบทความมีประโยชน์เพิ่มมากขึ้น พวกเรากำลังกล่าวถึง AWS Kinesis slotxo ซึ่งเป็นโซลูชันการประมวลผลสตรีมของ Amazon แต่ว่าพวกเรายังหมายความว่าเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สที่ได้รับความนิยมอื่นๆเพื่อคุณได้มุมมองที่กว้างขึ้น

เพื่อทำความเข้าใจว่าเพราะอะไรการประมวลผลสตรีมก็เลยเกิดขึ้น ให้มองขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลที่ผ่านมา ในวิถีทางที่ผ่านมาที่เรียกว่าการประเมินผลแบบกางตช์ ข้อมูลทั้งปวงถูกเก็บไว้ภายในฐานข้อมูลหรือระบบไฟล์แบบกระจัดกระจาย แล้วก็แอปพลิเคชันต่างๆจะใช้ข้อมูลนี้สำหรับเพื่อการคำนวณ เนื่องมาจากอุปกรณ์การประมวลผลแบบกางตช์ถูกผลิตขึ้นเพื่อประเมินผลชุดข้อมูลที่มีขนาดจำกัด แอปพลิเคชันสามารถประมวลผลข้อมูลเป็นช่วงๆสำหรับระยะเวลาปัจจุบัน ดังเช่นว่า หนึ่งชั่วโมงหรือหนึ่งวัน เพื่อประมวลผลข้อมูลใหม่โดยตลอด เพื่อประเมินผล สล็อต

เพราะเหตุใดก็เลยควรมีการประมวลผลสตรีม

เพื่อทำความเข้าใจว่าเพราะอะไรการประมวลผลสตรีมก็เลยเกิดขึ้น ให้มองกรรมวิธีการประมวลผลข้อมูลที่ผ่านมา ในหนทางที่ผ่านมาที่เรียกว่าการประเมินผลแบบกางตช์ ข้อมูลทั้งสิ้นถูกเก็บเอาไว้ภายในฐานข้อมูลหรือระบบไฟล์แบบกระจัดกระจาย แล้วก็แอปพลิเคชันต่างๆจะใช้ข้อมูลนี้สำหรับเพื่อการคำนวณ บาคาร่า เพราะว่าวัสดุการประมวลผลแบบกางตช์ถูกทำขึ้นเพื่อประเมินผลชุดข้อมูลที่มีขนาดจำกัด แอปพลิเคชันสามารถประมวลผลข้อมูลเป็นช่วงๆสำหรับขณะปัจจุบัน ยกตัวอย่างเช่น หนึ่งชั่วโมงหรือหนึ่งวัน เพื่อประมวลผลข้อมูลใหม่อย่างสม่ำเสมอ เพื่อประเมินผล

Big dataได้สร้างค่าของข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากการประมวลผลข้อมูล ข้อมูลเชิงลึกดังที่กล่าวมาแล้วข้างต้นมิได้ถูกผลิตขึ้นในลักษณะเดียวกันทั้งผอง คาสิโนออนไลน์ ข้อมูลเชิงลึกบางสิ่งมีค่ามากยิ่งกว่าโดยทันทีภายหลังที่เกิดขึ้น รวมทั้งค่าจะลดน้อยลงอย่างเร็วเมื่อเวลาผ่านไป การสตรีมช่วยทำให้กำเนิดเหตุการณ์ดังที่กล่าวมาข้างต้นแล้วก็ชอบให้ข้อมูลเชิงลึกเร็วขึ้น ด้านในไม่ลลิวินาทีถึงวินาทีของทริกเกอร์

ข้างล่างนี้เป็นเหตุผลรองบางประการสำหรับเพื่อการใช้การประเมินผลสตรีม

เหตุผลที่ 1: ข้อมูลบางสิ่งบางอย่างเกิดขึ้นตามธรรมชาติเป็นกระแสของเรื่องที่ไม่สิ้นสุด สำหรับในการประเมินผลแบบกรุ๊ป คุณจำต้องบันทึกข้อมูล หยุดเก็บรวบรวมข้อมูลในบางจุด แล้วก็ประมวลผลข้อมูล ต่อจากนั้นคุณจำต้องรันชุดงานต่อไป แล้วกลุ้มอกกลุ้มใจเกี่ยวกับการรวมที่ครอบคลุมหลายชุด ตรงกันข้าม การสตรีมจะจัดแจงสตรีมข้อมูลที่ไม่จบไม่สิ้นได้อย่างงดงามและก็เป็นธรรมชาติ คุณสามารถตรวจหาแบบอย่าง ตรวจดูคำตอบ มองระดับการจุดโฟกัสหลายระดับ และก็มองข้อมูลที่ได้มาจากสตรีมหลายรายการพร้อมได้ไม่ยาก เล่นบาคาร่า sa gaming

การสตรีมจะปรับตามข้อมูลอันดับเวลาและก็ตรวจแบบอย่างเมื่อเวลาผ่านไป เป็นต้นว่า ถ้าคุณกำลังเพียรพยายามค้นหาความยาวของเซสชันเว็บไซต์ในสตรีมที่ไม่จบไม่สิ้น UFABET (นี่เป็นแบบอย่างของการพยายามค้นหาลำดับ) บางเซสชันแบ่งได้เป็นสองชุด ซึ่งทำให้เรียกใช้เป็นกรุ๊ปได้ยาก การประมวลผลสตรีมสามารถจัดแจงสิ่งนี้ได้อย่างง่ายๆ

ถ้าหากคุณถอยหนึ่งก้าว ชุดข้อมูลที่ตลอดที่สุดเป็นข้อมูลอันดับเวลา อาทิเช่น เซ็นเซอร์การจราจร เซ็นเซอร์สุขภาพ บันทึกธุรกรรม และก็บันทึกกิจกรรม ข้อมูล IoT เกือบจะทั้งหมดเป็นข้อมูลอันดับเวลา ด้วยเหตุดังกล่าวก็เลยสมควรที่จะใช้โมเดลการเขียนโปรแกรมที่เหมาะสมกับธรรมชาติ

เหตุผลที่ 2: สำหรับในการประเมินผลแบบกรุ๊ป ข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวมรวมทั้งประเมินผลพร้อม แม้กระนั้นสำหรับในการประเมินผลแบบสตรีม ข้อมูลจะถูกประเมินผลเมื่อใดก็ตามนำข้อมูลใส่ ด้วยเหตุผลดังกล่าวการประมวลผลก็เลยถูกกระจัดกระจายไปตามระยะเวลา เพราะฉะนั้น 

การประมวลผลแบบสตรีมสามารถปฏิบัติงานบนอุปกรณ์น้อยกว่าการประมวลผลแบบกางตช์ นอกจากนั้น การประมวลผลแบบสตรีมยังช่วยทำให้ประเมินผลการค้นหาข้อมูลคร่าวๆโดยมีข้อจำกัดการโหลดอย่างมีระบบ ด้วยเหตุนี้ การประมวลผลสตรีมก็เลยเหมาะสมกับกรณีการใช้แรงงานที่คำตอบอย่างคร่าวๆก็พอเพียงแล้ว สล็อต

เหตุผลที่ 3: ข้อมูลอาจมีขนาดใหญ่และไม่สามารถบันทึกได้ การสตรีมช่วยทำให้คุณสามารถประมวลผลข้อมูลแบบม้าไฟขนาดใหญ่แล้วก็เก็บเฉพาะบิตที่มีสาระเพียงแค่นั้น

เหตุผลที่ 4: ในที่สุด มีข้อมูลการสตรีมไม่น้อยเลยทีเดียว (ธุรกรรมของลูกค้า กิจกรรม การเยือนดูเว็บ อื่นๆอีกมากมาย) ที่เติบโตเร็วขึ้นในกรณีการใช้แรงงาน IoT (เซ็นเซอร์ทุกหมวดหมู่) การสตรีมเป็นแบบที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นเรื่อยๆสำหรับเพื่อการคิดและก็การเขียนโปรแกรมกรณีการใช้แรงงานพวกนี้

แต่ การประมวลผลสตรีมก็ไม่ใช่เครื่องไม้เครื่องมือสำหรับกรณีการใช้แรงงานทั้งผองด้วยเหมือนกัน กฎกล้วยๆอย่างหนึ่งเป็นการสตรีมนั้นไม่สบายถ้าเกิดวิธีการอยากข้อมูลที่บริบูรณ์หลายคราวหรือถ้ามีการเข้าถึงแบบสุ่ม (รู้สึกว่าเป็นชุดข้อมูลแผนภูมิ) กรณีการใช้แรงงานที่สำคัญอย่างหนึ่งที่ขาดสำหรับในการสตรีมเป็นอัลกอริธึมการศึกษาของเครื่องสำหรับโมเดลการฝึกอบรม ในทางตรงกันข้าม ถ้าเกิดกรรมวิธีสามารถทำได้ด้วยทางข้อมูลเดียว หรือถ้าเป็นขั้นตอนการข้างในชั่วครั้งคราว (แนวทางการมีทิศทางที่จะเข้าถึงข้อมูลที่ล้ำสมัย) ก็เหมาะกับการสตรีม

จะทำประเมินผลสตรีมได้เช่นไร

ถ้าหากคุณอยากได้สร้างแอปที่ประมวลผลข้อมูลการสตรีมและก็กระทำการตกลงใจแบบเรียลไทม์ คุณสามารถใช้วัสดุหรือสร้างของคุณเองได้ คำตอบขึ้นกับความสลับซับซ้อนที่คุณคิดแผนจะประเมินผล ระดับของการปรับขนาด ความน่าวางใจและก็คงทนถาวรต่อจุดบกพร่องที่คุณปรารถนา และก็อื่นๆ

ถ้าคุณปรารถนาสร้างแอปด้วยตนเอง ให้วางกิจกรรมในประเด็นตัวรับส่งข้อความ (ActiveMQ, RabbitMQ, Kafka ฯลฯ) เขียนรหัสเพื่อรับกิจกรรมจากหัวข้อคนกลาง (สตรีมแปลงเป็นสตรีม) แล้วก็จัดแจงผลสรุป . ฉันจะเผยแพร่ไปยัง รหัสดังที่กล่าวผ่านมาแล้วเรียกว่านักแสดง

แต่ แทนที่จะเข้ารหัสเหตุการณ์ข้างต้นตั้งแต่ต้น คุณสามารถทุ่นเวลาได้โดยใช้เฟรมเวิร์กการประมวลผลสตรีม ตัวประเมินผลสตรีมเหตุช่วยทำให้คุณเขียนตรรกะสำหรับดาราหนังแต่ละคน เชื่อมต่อดารา แล้วก็เชื่อมต่อขอบกับแหล่งข้อมูล เรื่องราวสามารถส่งโดยตรงไปยังตัวประเมินผลสตรีมหรือผ่านคนกลาง JOKER GAMING

ตัวประเมินผลสตรีมสถานะการณ์ดำเนินการที่ยากโดยการรวบรวมข้อมูล ส่งข้อมูลไปยังดาราหนังแต่ละคน พิจารณาการจัดการเป็นลำดับที่ถูก เก็บผลสรุป ปรับขนาดภายใต้ภาระหน้าที่ที่เอาจริงเอาจัง แล้วก็การจัดการกับความไม่ประสบผลสำเร็จ แบบอย่าง อาทิเช่น Storm, Flink และก็ Samza ถ้าเกิดคุณอยากได้สร้างแอปด้วยแนวทางแบบนี้ ให้สำรวจคู่มือผู้ใช้แต่ละฉบับ

ตั้งแต่ปี 2016 แนวความคิดใหม่ที่เรียกว่า Streaming SQL ได้เกิดขึ้น (มองบทความ Streaming SQL 101 สำหรับข้อมูลอื่นๆ) ภาษาที่ผู้ใช้สามารถเขียน SQL ดังเช่นว่า เคียวรีที่ค้นหาข้อมูลการสตรีม เรียกว่าภาษา “streaming SQL” ภาษา SQL สตรีมมิ่งจำนวนไม่น้อยกำลังเติบโต JOKER

รองรับ SQL มานานกว่า 5 ปีในโครงงานต่างๆดังเช่นว่า WSO2 Stream Processor รวมทั้ง SQL Streams

ภาษา Streaming SQL ช่วยทำให้นักปรับปรุงสามารถรวมการค้นหาข้อมูลแบบสตรีมลงในแอพของพวกเขาได้อย่างเร็ว ข้างในปี 2018 สตรีมโปรเซสเซอร์ส่วนมากจะรองรับการประมวลผลข้อมูลผ่านภาษา SQL สำหรับเพื่อการสตรีม
ทำความเข้าใจว่า SQL จับคู่กับสตรีมอปิ้งไร สตรีมกำลังย้ายข้อมูลตาราง พินิจตารางที่ไม่สิ้นสุดซึ่งมีข้อมูลใหม่ปรากฏขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป สตรีมเป็นตารางดังที่กล่าวผ่านมาแล้ว หนึ่งทะเบียนหรือแถวในสตรีมเรียกว่าเรื่องราว แม้กระนั้น มีสคีมารวมทั้งดำเนินการราวกับแถวฐานข้อมูล การพูดคุยกันของ Tyler Akidau ที่ Strata เป็นแหล่งข้อมูลที่ดีสำหรับในการทำความเข้าใจแนวความคิดกลุ่มนี้

อย่างแรกที่คุณจำเป็นต้องรู้เรื่องเกี่ยวกับ SQL สตรีมเป็น แทนที่ตารางด้วยสตรีม
เมื่อคุณสร้างแบบสำรวจ SQL คุณจะค้นข้อมูลที่จัดเก็บเอาไว้ภายในฐานข้อมูล แม้กระนั้น เมื่อคุณสร้างการค้นหาข้อมูล SQL แบบสตรีม คุณไม่เฉพาะแต่เขียนลงในข้อมูลในอนาคตแค่นั้น แม้กระนั้นยังรวมทั้งข้อมูลตอนนี้ด้วย ด้วยเหตุดังกล่าว การสตรีมแบบสำรวจ SQL ไม่สิ้นสุด โน่นคือปัญหาไหม? ไม่ ผลสรุปของการค้นหากลุ่มนี้เป็นสตรีม ด้วยเหตุดังกล่าวมันก็เลยใช้งานได้ เมื่อเหตุตรงกันรวมทั้งเรื่องเอาต์พุตพร้อมใช้งานในทันที เรื่องราวจะถูกวางในสตรีมเอาต์พุต

สตรีมแสดงถึงเหตุทั้งผองซึ่งสามารถผ่านช่องสัญญาณแบบลอจิคัลและไม่หมด ได้แก่ ถ้าหากหม้อละอองน้ำของคุณมีเซ็นเซอร์อุณหภูมิ คุณสามารถแสดงเอาต์พุตจากเซ็นเซอร์เป็นสตรีมได้ แม้กระนั้น SQL แบบเริ่มแรกจะจับ ประเมินผล รวมทั้งเขียนข้อมูลที่จัดเก็บเอาไว้ภายในตารางฐานข้อมูล แม้กระนั้นการค้นหาข้อมูลข้างต้นจะสะสมสตรีมข้อมูลเมื่อมีการเพิ่มเติมและก็สร้างสตรีมข้อมูลเป็นเอาต์พุต ได้แก่ สมมุติว่ามีเรื่องราวในกระแสหม้อละอองน้ำทุกๆ10 นาที แบบสำรวจตัวกรองจะสร้างสถานะการณ์ในสตรีมผลเมื่อเรื่องราวตรงกับตัวกรอง

โดยเหตุนี้ คุณสามารถสร้างแอปของคุณได้ดังต่อไปนี้: ส่งเรื่องโดยตรงหรือผ่านคนกลางไปยังตัวประเมินผลสตรีม หลังจากนั้น คุณสามารถใช้ “Streaming SQL” เพื่อเขียนส่วนการสตรีมของแอปได้ ท้ายที่สุด ระบุค่าจ้างประเมินผลสตรีมให้ดำเนินงานตามผล ซึ่งทำเป็นโดยการเรียกใช้บริการเมื่อตัวประเมินผลสตรีมทริกเกอร์ หรือโดยการเปิดเผยแพร่เรื่องไปยังหัวข้อคนกลางเพื่อฟังหัวข้อ
มีเฟรมเวิร์กการประมวลผลสตรีมล้นหลาม

ฉันเสนอแนะ WSO2 Stream Processor (WSO2 SP) ที่ฉันช่วยสร้าง คุณสามารถนำเข้าข้อมูลที่ได้รับมาจาก Kafka, คำร้องขอ HTTP, โบรกเกอร์ใจความ และก็ค้นหาสตรีมข้อมูลโดยใช้ภาษา “Streaming SQL” WSO2 SP เป็นโอเพ่นซอร์ที่ประชุมยใต้ลิขสิทธิ์ Apache มีเซิร์ฟเวอร์ผลิตภัณฑ์ของกินของใช้เพียงแค่สองเครื่องเพียงแค่นั้นซึ่งสามารถให้ความพร้อมเพรียงใช้งานสูงและก็จัดแจงจำนวนงาน 100K + TPS มันสามารถปรับขนาดเป็น TPS นับล้านบน Kafka รวมทั้งรองรับการประยุกต์ศูนย์ข้อมูลหลายตัว

อ่านเรื่องถัดไป >> เข้าใจ Photoshop